Аудит текущей аналитики
Разбираем, как сейчас устроен сбор данных: что считается, что теряется, где расходятся цифры между CRM, рекламой и отчётностью. Фиксируем точки разрыва и приоритеты.
Загрузка...
Собираем систему, в которой маркетинг, продажи и деньги читаются как одна цепочка — от клика до сделки
Сквозная аналитика — слой данных между рекламой, сайтом, CRM, телефонией и финансами. Когда он работает корректно, бизнес видит не только количество заявок, но и путь каждого обращения: откуда пришло, что с ним произошло, чем закончилось и сколько стоило.
Мы внедряем сквозную аналитику как проект: с аудитом текущей схемы, проектированием маршрута данных, настройкой интеграций, тестированием и сверкой. Связываем сайт, CRM, коллтрекинг, рекламные кабинеты и отчётность в единую систему — и добиваемся, чтобы цифрам можно было доверять.
Разбираем, как сейчас устроен сбор данных: что считается, что теряется, где расходятся цифры между CRM, рекламой и отчётностью. Фиксируем точки разрыва и приоритеты.
Определяем, как данные должны двигаться от клика до сделки: какие источники отслеживать, как передавать метки, как связать рекламные расходы с выручкой. Согласовываем модель атрибуции.
Настраиваем передачу данных между системами: формы сайта, звонки, мессенджеры → CRM → система аналитики. Каждое обращение привязывается к источнику и проходит сквозь всю цепочку.
Связываем данные о расходах из Яндекс Директа, VK, других каналов с данными о заявках и сделках. Бизнес видит не клики, а стоимость реального результата по каждому каналу.
Собираем управленческие отчёты: стоимость заявки, квалифицированного лида и клиента по каналам. ROMI, конверсия по этапам воронки, динамика ключевых метрик. Отчёты для тех, кто принимает решения.
Прогоняем каждый сценарий до конца: заявка, звонок, мессенджер. Сверяем цифры между системами. Устраняем расхождения до запуска. Передаём команде, обучаем и сопровождаем.
Метрика показывает одно, CRM другое, подрядчик третье. Руководитель не понимает, на какие данные опираться при принятии решений по бюджету.
Маркетинг считает заявки, продажи считают сделки — но связать одно с другим невозможно. Непонятно, какой канал реально приносит деньги, а какой генерирует шум.
Расходы на рекламу увеличиваются, но решения по распределению бюджета принимаются на ощущениях. Нет инструмента для сравнения каналов по реальной экономике.
Процессы продаж настроены, обращения обрабатываются. Но аналитика не привязана к воронке — нет полного маршрута от рекламного источника до выручки.
У внедрения аналитики есть логика. Мы не настраиваем системы, пока не понимаем текущую схему данных. Не подключаем кабинеты, пока не выстроена передача. И не запускаем отчёты, пока не проверили, что цифры сходятся.
Разбираем, как сейчас устроен сбор: какие системы работают, что куда передаётся, где данные теряются или дублируются. Проверяем UTM-разметку, настройки целей, связку CRM и рекламных кабинетов. Результат — карта текущего состояния и список точек разрыва.
Определяем, как бизнес хочет видеть данные: по каким каналам, с какой глубиной, в каких разрезах. Проектируем маршрут данных: от первого касания до закрытия сделки и фиксации выручки. Согласовываем логику статусов, квалификации лида и разметки источников.
Подключаем и связываем системы: сайт, CRM, коллтрекинг, телефонию, мессенджеры, рекламные кабинеты. Настраиваем корректную передачу меток, событий, статусов сделок и сумм. Каждый элемент цепочки проверяется на полноту передачи.
Настраиваем дашборды и управленческие отчёты: стоимость заявки, квалифицированного лида и клиента по каналам; конверсия по этапам воронки; ROMI; динамика ключевых метрик. Отчёты строятся для тех, кто будет их читать: руководителя, маркетолога, РОПа.
Прогоняем каждый путь: заявка с сайта, звонок с подменного номера, обращение из мессенджера, переход из рекламы. Проверяем, что данные передаются корректно на каждом этапе. Сверяем цифры между CRM, системой аналитики и рекламным кабинетом. Устраняем расхождения.
Запускаем систему в рабочем режиме. Обучаем команду чтению отчётов и работе с данными. Настраиваем мониторинг: если что-то ломается в цепочке передачи — это видно сразу, а не через месяц в испорченных отчётах. Месяц после запуска — сопровождение и донастройка.
Сквозная аналитика — не один сервис, а система из нескольких связанных слоёв. Каждый решает свою задачу, но работает только когда все они корректно передают данные друг другу.
Первое касание фиксируется здесь: откуда пришёл посетитель, что делал на сайте, на какой странице оставил заявку. Метки, события, формы — исходные данные для всей цепочки.
Звонки — один из основных каналов обращений. Подменные номера привязывают каждый звонок к рекламному источнику. Без этого слоя часть пути клиента остаётся невидимой для аналитики.
Здесь заявка становится сделкой: с ответственным, этапом, суммой и статусом. Данные из CRM замыкают цепочку — без них аналитика показывает обращения, но не продажи.
Расходы по каналам — вторая часть уравнения. Когда данные о расходах совмещаются с данными о сделках, бизнес видит реальную стоимость привлечения клиента, а не стоимость клика.
Финальный слой: здесь данные из всех источников собираются, сопоставляются и становятся читаемыми. Дашборды, отчёты, срезы — инструмент для тех, кто принимает решения по бюджету, каналам и команде.
Само по себе наличие данных не гарантирует их корректность. Цифры становятся рабочим инструментом, когда выполнен ряд условий.
Все каналы размечены по одной логике. Метки не теряются при переходах, не перезаписываются, не дублируются. Каждое обращение привязано к конкретному источнику.
Данные передаются на каждом этапе: визит → заявка → контакт в CRM → сделка → статус → сумма. Если хоть одно звено пропущено — картина будет неполной.
Цифры в CRM, аналитике и рекламном кабинете проверяются на совпадение. Расхождения фиксируются и устраняются до запуска, а не обнаруживаются «когда-нибудь потом».
Аналитика считает то, что в неё передали. Если в CRM нет разделения на целевой и нецелевой лид, отчёт покажет общую массу вместо реальной конверсии. Мы проектируем статусы так, чтобы данные отражали реальность.
Интеграции могут ломаться: обновился сайт, изменились настройки CRM, поменялся рекламный кабинет. Мониторинг позволяет видеть сбои быстро — а не обнаруживать их через месяц по испорченным отчётам.
Три уровня изменений, которые происходят, когда сквозная аналитика работает корректно.
к стоимости привлечения клиента при перераспределении бюджета по данным
к конверсии из лида в сделку при прозрачной воронке от клика до денег
на управленческий отчёт вместо ручной сборки из 3–5 систем
Выстроили полную цепочку данных: UTM-метки от клика до продажи, подменные номера, передача статусов из CRM в аналитику. Маркетологи получили дашборды с реальной стоимостью клиента по каждому каналу. Рекламный бюджет перераспределили на основе данных — без увеличения расходов.

Павел Розин
Руководитель направления
внедрения CRM и сквозной аналитики
Архитектор маркетинговых систем с опытом более 16 лет. Строит системы сквозной аналитики на стыке рекламы, CRM и управленческой отчётности. Добивается, чтобы данные не просто собирались, а становились рабочим инструментом для принятия решений — от маркетолога до собственника.
«Частая ситуация: данные вроде бы есть, но каждый смотрит в свой отчёт и видит свою правду. Маркетолог считает лиды, продажи считают сделки, а собственник не понимает, на что опереться. Моя задача — собрать систему, где все видят одну и ту же картину. Без этого решения по бюджету — гадание.»
Проведём аудит вашей аналитической инфраструктуры: проверим UTM-разметку, связку CRM с рекламными кабинетами, настройки коллтрекинга, передачу данных о сделках. Покажем, где теряются данные и где цифры расходятся между системами. Даже если сотрудничество не начнётся — вы получите ясную картину текущего состояния и конкретные рекомендации.
Сквозная аналитика — один из операционных слоёв, которые мы выстраиваем для клиентов. Когда данные собираются корректно, следующий шаг — настроить CRM для управления продажами или оптимизировать рекламные кампании на основе реальной экономики.
Обсудим вашу задачу с командой и предложим варианты решений